K8金融云天励飞战略聚焦AI芯片，三大核心布局押注推理蓝海_模型_智能_设备

7月27日，2025WAIC期间举行的《以技载道，场景拓界——AI智启新局：从技术革命到商业应用》论坛上，云天励飞（688343.SH）董事长兼CEO陈宁博士提到，当前AI已进入推理时代，未来公司将战略聚焦AI推理芯片。

过去11年，云天励飞一直致力于推动AI的大规模落地应用，已在消费级、企业级和行业级三大领域取得多项创新成果。基于在五代神经网络处理器指令集架构和商用芯片方面的深厚沉淀和积累，云天励飞选择在2025年全面聚焦AI芯片。

WAIC期间，云天励飞重磅宣布这一消息。云天励飞将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造国产算力“加速器”，推动人工智能在各类场景中的规模落地与快速发展，正在构建一个涵盖“高性能、低成本、强适配”三大优势的国产AI推理芯片体系，志在成为中国AI推理芯片的领军企业。

战略聚焦AI芯片，为何在2025年？

云天励飞全面聚焦AI芯片，尤其是AI推理芯片，为何选择了2025年这个时间节点？

在近期与媒体的交流中，陈宁给出了答案：2025年是人工智能发展的重要转折点。大模型技术达到新的成熟高度，模型调用成本显著降低，使得AI从“专家工具”逐步演变为“全民基础设施”。这不仅标志着AI从训练时代迈入推理时代，也预示着推理算力需求将迎来爆发式增长。

展开剩余80%

今年以来，DeepSeek、Qwen3为代表的新一代大模型加速发展，推动AI产业的深度变革。未来基础大模型数量可能会越来越少，但使用AI大模型的场景、设备却会指数级增长，推理市场正迎来爆发——上述观点已经在业内形成共识。

此前市场分析机构IDC和智算Infra企业浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》则显示，去年推理的工作负载占比已经占到50%以上份额，今年则将达到67%，并将在2028年进一步提升至73%。

陈宁坦言，当前AI推理芯片市场仍处于蓝海阶段，其市场规模相较于数千亿美元的训练芯片市场尚显微小，但他预计，未来三至五年内，AI推理芯片的增长速度将大幅超越训练芯片。

其背后逻辑就在于，未来3-5年AI可能全面重塑我们身边的各类电子产品，各类智能设备将实现功能的跃升与体验的革新。从智能耳机、智能眼镜等可穿戴设备，到扫地机器人、冰箱等家用电器，再到电动汽车，几乎所有电子设备的形态与功能都将被重新定义。这些设备将具备“主动工作”的能力，能像人类一样开口交流，理解复杂指令、主动回应需求甚至解决实际问题。

而这离不开AI推理芯片的底层支撑——它将贯穿端、边、云，形成无处不在的算力网络。正是这种“全域覆盖”的算力基础，让对话式AI能在各类设备中高效运行，最终推动电子产品从“工具”向“智能伙伴”的跨越，让各类Agent服务我们的工作和生活。

十余年扎根产业，做最好用的芯片

云天励飞成立于2014年，2023年成功在上交所科创板上市，曾一度被媒体称为“深圳AI第一股”。业界习惯将云天励飞定义为“AI公司”，却常常忽略了它的另一重身份——“AI芯片公司”。

若回顾其发展历程可发现，云天励飞创业拿到的第一笔融资，正是源于芯片技术。据悉，云天励飞成立之初即希望通过NPU降低AI算法计算成本，彼时其NPU课题申报的政府人才引进项目获得了第一名，更得到了研发资金支持。

此外，云天励飞的第一个“出圈”产品，用于智慧警务领域的“深目，背后正是云天励飞基于FPGA实现的首款自主知识产权的神经网络处理器，这款处理器应用在云天励飞DeepEye200 PCIe FPGA加速卡及IF BOX边缘计算盒子中，主要用于目标识别与特征提取。值得一提的是，当时后台迅速用两台内置云天励飞NPU的服务器替代了大量传统的CPU服务器，相比于原本需要几十台CPU服务器且成本高昂的方案，采用云天励飞基于 FPGA 的两台 Nova 100指令集服务器即可完成后台的人脸检测、人脸抓拍和比对等运行卷积神经网络（CNN）的任务，不仅高效运行，还显著降低了成本。

随后在2018年，云天励飞第二代具有自主知识产权的神经网络处理器芯片正式投片。该芯片为嵌入式前端和边缘计算应用设计，广泛应用于智能相机、警务终端、机器人及工业智能检测等领域，并通过产品销售和IP授权等方式实现市场化应用。2020年，云天励飞全面转向国产工艺，成为首家采用国产Chiplet工艺的AI芯片公司。2023年，云天励飞发布第三代芯片产品DeepEdge10，其在研发初期便针对大模型推理计算需求进行布局，采用创新的“算力积木”AI芯片架构，覆盖8T-256T算力需求，可实现7B、14B、130B、671B等不同参数量大模型的高效推理；DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSeek R1系列模型、国产鸿蒙操作系统以及QwQ-32B模型等。

时至今日，云天励飞已推出五代NPU，并针对边缘推理场景、大模型推理场景、具身智能场景推出系列产品矩阵。

随着神经网络处理器的商业价值得到了验证，云天励飞正向AI推理芯片领军企业这一目标冲刺。

而在芯片技术层面之外，云天励飞战略聚焦AI推理芯片的决心亦源于其十余年扎根产业、深耕应用的深厚实践积累。过去十余年，云天励飞在智能硬件、智算中心、智慧城市等多领域积累了大量实践经验。在这些场景中不断优化AI产品和解决方案的过程中，云天励飞沉淀出一整套宝贵的行业Know-how，包括对应用需求的深度理解、对性能与功耗指标的精准把控、以及对硬件兼容性的持续反馈。这些宝贵的第一手资料，为芯片设计提供了明确指导，确保芯片不仅能满足需求，甚至在多个维度上超出预期。

过去11年，云天励飞始终以“数据飞轮”驱动AI持续演进：以应用生产数据，用数据训练算法，由算法定义芯片，再由芯片反哺应用。在这个闭环中，云天励飞不断拓展AI应用边界，并在实践中持续沉淀芯片设计能力，形成技术与应用双轮驱动的发展格局，这也为其AI芯片战略提供了坚实的根基。

三大核心布局打造国产算力“加速器”

云天励飞正围绕未来AI推理需求，聚焦三个关键场景：边缘计算、云端大模型推理加速，以及具身智能，全面构建国产高性价比AI推理芯片的技术与产品体系。

具体来看，边缘计算领域，云天励飞目前在高密度视频智能分析、小规模边缘大模型推理等典型场景已实现多个示范项目落地，并获得行业头部客户的高度认可。凭借在低功耗、高性能、模块化部署方面的优势，云天励飞的边缘芯片产品正持续拓展其在城市治理、智慧交通等场景的市场应用。

云端推理加速领域，云天励飞已经推出基于国产工艺打造的推理加速卡，采用“算力积木”架构：通过Chiplet封装多颗中小算力芯粒，实现模块化扩展与任务并行，配合自研软件栈和工具链，在算力调度、成本控制和封装灵活性方面实现突破。该架构不仅支持一次设计、多种封装，也显著提升了芯片的适配效率与产品迭代速度。

具身智能领域，云天励飞已与十余家机器人厂商建立合作关系，还作为创始股东之一参与投资了深圳国创具身智能机器人有限公司，探索AI推理芯片在具身智能等未来前沿方向的应用和落地，边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段。随着VLA（视觉-语言-动作）大模型的不断演进，3-5年内具身智能将成为机器人产业新的增长引擎。为此，云天励飞也在这一领域进行了战略部署。

发布于：上海市

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